Friday, 7 August 2026
Tokyo Marriott Hotel
50+
CIOs and enterprise AI leaders and decision makers
An invite-only forum in Tokyo where senior data leaders align on AI-first strategy, APPI-aligned governance, and enterprise-scale execution in regulated industries. [CDO Vision Tokyo 2026は、東京を代表する企業のCDO、CAIO、データ・AIリーダー30名以上が集う、招待制のリーダーシップフォーラムです。非公開のラウンドテーブルと少人数のディスカッションを通じて、AIの導入・ガバナンス・スケールに関する実践的な知見を共有し、企業変革をリードするための深い対話の場を提供します。]
Celebrating excellence in data & AI leadership.
Chief Data Officer & Corporate Vice President
Prudential Holdings Japan
Digital Transformation Leader
AVP and Head of the Digital Transformation Unit
Chugai Pharmaceutical Co., Ltd.
AI Transformation / DX Leader
Kyowa Kirin Co., Ltd.
Chief Information Officer
Panasonic Connect
Head of DevBoost (Generative AI & MLOps), World Understanding, AD/ADAS
Woven by Toyota
Group Chief Data and AI Officer
Daiichi Life Group, Inc.
General Manager, AI Transformation Dept.
SMBC Group
Chief Information Officer - Executive Officer
Carrier HVAC
Chief Data Analytics Officer / Director
Bandai Namco Nexus
A live read of the executives confirmed — from their professional profiles.
Meet the CIOs and enterprise AI leaders joining us at this event.
AI Is Not the Competitive Advantage. The Competitive Advantage Belongs to Companies That Can Continuously Evolve.
Every senior leader is under pressure to show that AI spend translates to business value, but the path from investment to measurable outcomes is rarely linear. This panel brings together executives to share unfiltered perspectives on how they are defining, measuring, and communicating success for AI at the enterprise level, holding their organizations accountable to results, and making the tough call on when to double down, pivot, or walk away. From navigating board expectations and financial scrutiny to recalibrating strategy when pilots don't deliver, panelists will discuss what it genuinely takes to turn AI ambition into sustained competitive advantage. This is not a conversation about technology. It is about leadership, accountability, and the strategic choices that separate AI leaders from AI laggards. [AI投資がビジネス価値に結びつくことを示すプレッシャーは、すべてのシニアリーダーが直面する現実です。しかし、投資から測定可能な成果への道筋は、決して一直線ではありません。このパネルでは、エンタープライズレベルにおけるAIの成功をどう定義し、測定し、発信しているか――そして、組織に結果への責任を持たせ、投資を継続するか、方向転換するか、撤退するかという難しい判断をどう下しているか――について、率直な視点を共有します。取締役会の期待への対応、財務的な精査、パイロットが成果を出せなかった際の戦略の再構築まで、AI ambitionを持続的な競争優位へと転換するために何が本当に必要かを議論します。これはテクノロジーの話ではありません。リーダーシップ、説明責任、そしてAIリーダーとAI後進者を分ける戦略的選択についての対話です。]
As AI adoption expands from experimentation to enterprise-level implementation, understanding sector-spanning success stories becomes essential. This panel will explore how AI drives operational efficiency, smarter decision-making, and personalized experiences at scale. Leaders will discuss methods to align AI initiatives with business goals and address pressing issues around ethics, governance, and workforce adaptation. Panelists will examine methods for turning AI insights into actionable strategies that impact business performance. [AI導入が実験段階からエンタープライズレベルの実装へと拡大する中、業界を横断した成功事例から学ぶことの重要性が増しています。このパネルでは、AIが業務効率の向上、より高度な意思決定、そして大規模なパーソナライズされた顧客体験をどのように実現しているかを探ります。リーダーたちは、AIイニシアティブをビジネス目標と整合させる方法、倫理・ガバナンス・人材適応といった課題への対応策について議論します。AIから得られるインサイトを、ビジネスパフォーマンスに直結する実行可能な戦略へと転換するアプローチを考察します。]
Jumpei Okamoto
PERSOL CAREER CO., LTD.
Fidens Simanjuntak
Fast Fitness Japan
Yoshimichi Matsumura
McCann
Ahmad Farid
Rakuten Symphony
Mayoran Rajendra
SMBC Group
Jumpei Okamoto
Senior Executive Manager - Technology Division & Data AI Solutions Division
PERSOL CAREER CO., LTD.
Fidens Simanjuntak
Director of Data and Digital Product
Fast Fitness Japan
Yoshimichi Matsumura
Data Analytics Director
McCann
Ahmad Farid
Vice President - AI-Nization
Rakuten Symphony
Mayoran Rajendra
General Manager, AI Transformation Dept.
SMBC Group
The future of enterprise growth is closely tied to the adoption of agentic AI, which offers capabilities far beyond traditional AI by enabling autonomous execution. This panel will examine how agentic AI enables continuous improvement in business processes, drives competitive differentiation through faster innovation cycles, and supports customer experiences. Leaders will discuss how to build resilient enterprise architectures that fully leverage agentic AI’s potential. They will also explore strategies for aligning AI initiatives with organizational goals, addressing ethical and governance considerations, and preparing the workforce for AI-driven transformation. [エンタープライズの成長の未来は、自律的な実行を可能にするエージェンティックAIの導入と密接に結びついています。このパネルでは、エージェンティックAIがビジネスプロセスの継続的な改善をどのように実現し、より速いイノベーションサイクルを通じて競争上の差別化を促進し、顧客体験を支えるかを検討します。リーダーたちは、エージェンティックAIのポテンシャルを最大限に活用するための強靭なエンタープライズアーキテクチャの構築方法について議論します。また、AIイニシアティブを組織目標と整合させ、倫理・ガバナンス上の課題に対応し、AI主導の変革に向けて人材を準備するための戦略についても考察します。]
Rasool Aghdam
Coca-Cola Bottlers Japan Inc.
Masayuki Kubo
Pole To Win Holdings, Inc.
Tomokazu Tajiri
Astellas Pharma
Rasool Aghdam
Head of Commercial Data Analysis & Science
Coca-Cola Bottlers Japan Inc.
Masayuki Kubo
Head of Advanced Technology Research Lab / Vice President of AI Strategy
Pole To Win Holdings, Inc.
Tomokazu Tajiri
Head, Analytics & Digital Innovation, Technology Scouting & Integration Labs
Astellas Pharma
Enterprise AI initiatives in 2026 carry costs that never appear on roadmaps — workforce trust under pressure, ungoverned tools spreading faster than policy can follow, and fragmented stacks that accumulated before anyone had a consolidation strategy. This roundtable examines the operational realities that keep leaders up at night: how to drive AI adoption without losing the people you need, how to govern what you can no longer fully see, and how to build toward agentic AI when the foundation beneath it was never designed to scale. [2026年のエンタープライズAIイニシアティブには、ロードマップには決して現れないコストが伴います――プレッシャーにさらされる従業員の信頼、ポリシーが追いつかないまま拡散するガバナンス不在のツール、そして統合戦略が生まれる前に積み重なったサイロ化されたシステム。このラウンドテーブルでは、リーダーたちが夜も眠れないほど悩む運用上の現実を深く掘り下げます。必要な人材を失わずにAI導入を推進する方法、もはや全容を把握しきれないものをいかにガバナンスするか、そしてスケールを想定して設計されていなかった基盤の上で、エージェンティックAIに向けてどう構築していくか――これらの問いに向き合います。]
Relive the highlights and key moments.
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CDO Vision Tokyo 2026 takes place on August 07, 2026 in Tokyo, Japan. It is a one-day, invite-only summit for Chief Data Officers and enterprise AI leaders.